Las predicciones de producción de limones tienen una nueva versión tecnológica gracias al proyecto llevado a cabo por la empresa de cítricos de Torreagüera, Citrus Gea Belmonte, que junto a investigadores de la Politécnica de Cartagena y la Universidad de Murcia, han desarrollado algoritmos de visión artificial para, a través de fotos aéreas, poder contar los árboles y, con cámaras de móviles, estimar el calibre de los limones en la época precosecha.
Este proyecto de I+D+i, que cuenta con la financiación del CDTI del Ministerio de Ciencia, ha mejorado en un 30% los cálculos realizados por los expertos humanos.
El sistema utiliza fotos aéreas para contar con un margen de error inferior al 1% los árboles y usa imágenes de móvil para estimar el calibre de un gran volumen de limones con un error medio inferior a un centímetro.
“El problema planteado por la empresa es un desafío al que deben enfrentarse de forma recurrente muchos ámbitos de la agricultura: la posibilidad de predecir con suficiente antelación la producción que tendrá una determinada cosecha”, explica el investigador responsable del proyecto, José Miguel Molina Martínez, director de la Escuela de Agrónomos de la UPCT.
“Otro problema estrechamente relacionado es la determinación del momento óptimo de recolección, puesto que el beneficio económico para la empresa depende de parámetros como el calibre de los frutos, el estado de maduración y el precio de mercado, que varían a lo largo del tiempo”, añade.
La herramienta de visión artificial que analiza las ortofotos, localizando todos los árboles y estimando su producción total, puede funcionar tanto con imágenes de drones como de satélites, como las que ofrecen aplicaciones como Google Maps.
Ha sido desarrollada durante el Trabajo Fin de Grado del estudiante de la UMU Antonio Muñoz Sánchez, con la colaboración de la empresa de teledetección aérea Staerea, y perfeccionada con modelos de aprendizaje profundo por el investigador Rubén Fernández Beltrán.
Otro TFG de una alumna de la Universidad de Murcia, Aurora Hervás López, estudió la estimación visual del calibre de los limones usando teléfonos móviles que incorporan cámaras con tecnologías de medición de luz (ToF) y medición de distancias (LiDAR). Los algoritmos desarrollados permiten, a partir de una fotografía, detectar los limones, contarlos y medir su calibre.
En el proyecto Calibración y estimación de la producción de limoneros con visión artificial, entre la UMU, la UPCT y la empresa Citrus Gea Belmonte, han participado los investigadores del grupo en Computación Móvil y Visión Artificial de la UMU, Rubén Fernández Beltrán y Ginés García Mateos, así como José Miguel Molina Martínez, del grupo en Ingeniería Agromótica y del Mar de la UPCT.
La pretensión de Francisco Vicente Gea Belmonte, director comercial de Citrus Gea Belmonte Belsan, “es incorporar a nuestra empresa un sistema innovador que nos permita ser más eficientes, trabajar con más anticipación y adaptarnos más rápidamente a las necesidades locales de cada uno de los mercados internacionales». La inteligencia artificial se incorpora de esta forma a la producción de limón en la Región de Murcia.
